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GPT 5 Nano 1 クレジット

高速でモダンな LLM です。続きを読む →

GPT 5.4 Nano 1 クレジット

シンプルで大量のタスク向けの、GPT-5.4 クラスで最も安価なモデルです。続きを読む →

GPT-4o-mini 1 クレジット

OpenAI の GPT-4o-mini は、複雑なタスクを処理し、詳細な回答を提供できる強力な AI モデルです。続きを読む →

Gemini 2.5 Flash 1 クレジット

Google の Gemini 2.5 Flash は、数秒で回答を返す超高速な AI モデルです。続きを読む →

Gemini 2.5 Flash Lite 1 クレジット

Google の Gemini 2.5 Flash Lite は、最も速く最も安価なモデルです。続きを読む →

Gemini 2.5 Pro 1 クレジット

Google の Gemini 2.5 Pro は、複雑なタスクを処理し、詳細な回答を提供できる強力な AI モデルです。続きを読む →

Gemini 3.1 Flash Lite 1 クレジット

Gemini 3.1 Flash Lite — Google の最もコスト効率の良いモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、シンプルなデータ処理に最適化されています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Gemini 3.1 Flash Lite Preview 1 クレジット

Google による最先端クラスの性能を、わずかなコストで提供します。続きを読む →

Qwen Plus 1 クレジット

Alibaba Qwen Plus — コスト、品質、速度の最良のバランス。優れた推論能力と多言語対応。131K トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen Turbo 1 クレジット

Alibaba Qwen Turbo — Qwen シリーズで最速かつ最安。手早いチャット、分類、短文コンテンツに最適です。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen3 Coder Plus 1 クレジット

Alibaba Qwen3 Coder Plus — コーディング特化バリアント。コード生成、リファクタリング、ツール利用に優れています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Claude 4.5 Haiku 2 クレジット

Anthropic のモデルの中で最も手頃な価格の選択肢です。続きを読む →

DeepSeek V4 Flash 2 クレジット

DeepSeek V4 Flash — 高速、低価格で、thinking モードを内蔵。1M トークンのコンテキスト、最大 384K 出力。deepseek-chat / deepseek-reasoner のそのまま置き換え可能な後継モデルです。続きを読む →

DeepSeek-V3.2-Exp 2 クレジット

中国発の有名なオープンソースモデルです。続きを読む →

GPT 4o 2 クレジット

汎用性の高い OpenAI のモデルです。続きを読む →

GPT 5 Mini 2 クレジット

GPT 5 の小型版です。続きを読む →

GPT 5.4 Mini 2 クレジット

コーディング、コンピュータ操作、サブエージェント向けの最も強力なミニモデルです。続きを読む →

Grok 4 Fast Non-Reasoning 2 クレジット

XAI による、より高速なモデル。2026-05-15 に xAI によって廃止 — Grok 4.3（モデル 29）に置き換えられました。続きを読む →

Grok 4.3 2 クレジット

xAI の最新かつ最も知的なモデル。エージェントのツール呼び出しと指示追従でリーダーボードのトップに立ちます。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Grok Code Fast 1 2 クレジット

XAI のコーディングモデル。2026-05-15 に xAI によって廃止 — Grok 4.3（モデル 29）に置き換えられました。続きを読む →

Kimi K2.6 2 クレジット

Kimi K2.6 — open-weight MoE with 256K context, text and image input. Sits between gpt-5.4-mini and gpt-5-mini on price with far more context. 続きを読む →

Kimi K2.7 Code 2 クレジット

Kimi K2.7 Code — agentic coding model, 1T-parameter MoE with 256K context. Handles text, image and video input; tuned for long-context programming tasks. 続きを読む →

Qwen Max 2 クレジット

Alibaba Qwen Max — フラッグシップの推論モデル。複雑なタスク、深い分析、構造化された出力でトップクラスの性能を発揮します。32K トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen VL Max 2 クレジット

Alibaba Qwen VL Max — マルチモーダルのフラッグシップ。テキストとともに画像を入力でき、テキストを返します。ビジュアル Q&A、OCR、画像に基づく推論に利用できます。続きを読む →

DeepSeek V4 Pro 3 クレジット

DeepSeek V4 Pro — より深い思考、より強力なツール利用、より高品質な出力を備えたフラッグシップの推論モデル。1M トークンのコンテキスト、最大 384K 出力。現在 2026-05-31 まで 75% オフです。続きを読む →

GPT 5 3 クレジット

OpenAI の最新かつ最高のモデルです。続きを読む →

GPT 5.4 3 クレジット

エージェント、コーディング、プロフェッショナルなワークフロー向けに、大規模で最高水準の知能を発揮します。続きを読む →

GPT o3 mini 3 クレジット

OpenAI による強力な thinking モデルです。続きを読む →

GPT o4 mini 3 クレジット

OpenAI による高速で強力な thinking モデルです。続きを読む →

Gemini 3.5 Flash 3 クレジット

Gemini 3.5 Flash — 優れた検索とグラウンディングを備え、速度に最適化された Google の最先端知能モデル。エージェントループ、長期的なコーディング、迅速な反復作業に優れています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Kimi K2.7 Code HighSpeed 3 クレジット

Kimi K2.7 Code HighSpeed — same model as K2.7 Code at roughly 180 tokens/sec output, for exactly 2x the price. Pick this only when latency matters more than cost. 続きを読む →

Claude 4.5 Sonnet 4 クレジット

Anthropic の最も人気のあるモデルで、優れた個性を備えています。続きを読む →

DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking) 4 クレジット

DeepSeek の推論モデルです。続きを読む →

Gemini 3 Flash Preview 4 クレジット

Google の Gemini 3 Flash Preview は、thinking 向けに最も速く最も安価なモデルです。続きを読む →

Gemini 3.1 Pro Preview 4 クレジット

推論能力を向上させた Google の最新 Gemini Pro モデル。続きを読む →

Kimi K3 4 クレジット

Kimi K3 — Moonshot's flagship, 2.8T-parameter MoE with native visual understanding and a 1M-token context. Priced level with Claude Sonnet 4.5 for materially more context. 続きを読む →

GPT 5 Pro 15 クレジット

GPT 5 の大型版です。続きを読む →

Claude Opus 4.6 25 クレジット

最も強力な Claude LLM モデルです。続きを読む →

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Business Plan untuk Penguatan Tata Usaha MTsN 1 Padang Pariaman Berbasis Analisis Jabatan dan Beban Kerja

Business Plan ini menyajikan usulan komprehensif pengisian kebutuhan Aparatur Sipil Negara (ASN) di unit Tata Usaha Madrasah Tsanawiyah Negeri (MTsN) 1 Padang Pariaman, berdasarkan analisis objekti...

プロンプト: Usulan kebutuhan ASN di Tata Usaha MTsN 1 Padang Pariaman ke Kankemenag Kabupaten Padang Pariaman, lengkap dengan Analisis Jabatan (Anjab), Analisis Beban Kerja (ABK), dan rasio perbandingan ideal sesuai Permendiknas No. 18 Tahun 2023. Jumlah siswa: 476, jumlah guru: 45.

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