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AIモデル

Gemini 3.1 Flash Lite 1 FREE

Gemini 3.1 Flash Lite — Google の最もコスト効率の良いモデルで、大量のエージェントタスク、翻訳、シンプルなデータ処理に最適化されています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen Plus 1 FREE

Alibaba Qwen Plus — コスト、品質、速度の最良のバランス。優れた推論能力と多言語対応。131K トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen Turbo 1 FREE

Alibaba Qwen Turbo — Qwen シリーズで最速かつ最安。手早いチャット、分類、短文コンテンツに最適です。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Claude 4.5 Haiku 2 FREE

Anthropic のモデルの中で最も手頃な価格の選択肢です。続きを読む →

DeepSeek V4 Flash 2 FREE

DeepSeek V4 Flash — 高速、低価格で、thinking モードを内蔵。1M トークンのコンテキスト、最大 384K 出力。deepseek-chat / deepseek-reasoner のそのまま置き換え可能な後継モデルです。続きを読む →

Grok 4.3 2 FREE

xAI の最新かつ最も知的なモデル。エージェントのツール呼び出しと指示追従でリーダーボードのトップに立ちます。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Kimi K2.6 2 FREE

Kimi K2.6 — open-weight MoE with 256K context, text and image input. Sits between gpt-5.4-mini and gpt-5-mini on price with far more context. 続きを読む →

Kimi K2.7 Code 2 FREE

Kimi K2.7 Code — agentic coding model, 1T-parameter MoE with 256K context. Handles text, image and video input; tuned for long-context programming tasks. 続きを読む →

Qwen Max 2 FREE

Alibaba Qwen Max — フラッグシップの推論モデル。複雑なタスク、深い分析、構造化された出力でトップクラスの性能を発揮します。32K トークンのコンテキスト。続きを読む →

Qwen VL Max 2 FREE

Alibaba Qwen VL Max — マルチモーダルのフラッグシップ。テキストとともに画像を入力でき、テキストを返します。ビジュアル Q&A、OCR、画像に基づく推論に利用できます。続きを読む →

DeepSeek V4 Pro 3 FREE

DeepSeek V4 Pro — より深い思考、より強力なツール利用、より高品質な出力を備えたフラッグシップの推論モデル。1M トークンのコンテキスト、最大 384K 出力。現在 2026-05-31 まで 75% オフです。続きを読む →

GPT 5.4 3 FREE

エージェント、コーディング、プロフェッショナルなワークフロー向けに、大規模で最高水準の知能を発揮します。続きを読む →

Gemini 3.5 Flash 3 FREE

Gemini 3.5 Flash — 優れた検索とグラウンディングを備え、速度に最適化された Google の最先端知能モデル。エージェントループ、長期的なコーディング、迅速な反復作業に優れています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →

Kimi K2.7 Code HighSpeed 3 FREE

Kimi K2.7 Code HighSpeed — same model as K2.7 Code at roughly 180 tokens/sec output, for exactly 2x the price. Pick this only when latency matters more than cost. 続きを読む →

Claude 4.5 Sonnet 4 FREE

Anthropic の最も人気のあるモデルで、優れた個性を備えています。続きを読む →

Gemini 3.1 Pro Preview 4 FREE

推論能力を向上させた Google の最新 Gemini Pro モデル。続きを読む →

Kimi K3 4 FREE

Kimi K3 — Moonshot's flagship, 2.8T-parameter MoE with native visual understanding and a 1M-token context. Priced level with Claude Sonnet 4.5 for materially more context. 続きを読む →

Textモデルを管理

音楽ジャンル

Any Genre

Pop

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Hip-Hop / Rap

R&B / Soul

Electronic / EDM

Dance

Indie

Alternative

Jazz

Classical

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Blues

Reggae

Latin

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Funk / Disco

Ambient / Chill

World Music

Soundtrack / Score

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J-Pop

ムード

Any Mood

Happy / Upbeat

Sad / Melancholy

Chill / Relaxed

Energetic / Hype

Romantic

Angry / Aggressive

Nostalgic

Dark / Moody

Dreamy / Ethereal

Epic / Cinematic

Fun / Playful

Focused / Studying

Sleep / Calm

Workout / Pumped

Party / Dance

歌詞のテーマ

プレイリストを特定のテーマに関する曲に偏らせます。

Any Topic

Love & Romance

Heartbreak / Breakup

Money / Hustle / Success

Gangster / Street

Poetic / Literary

Reflective / Introspective

Protest / Political

Spiritual / Religious

Nature / The Outdoors

Travel / Wanderlust

Rebellion / Defiance

Partying / Nightlife

Friendship / Family

Nostalgia / Looking Back

Storytelling / Narrative

ボーカル

Any Vocals

Male Vocals

Female Vocals

Mixed / Duets

Instrumental (No Vocals)

曲の数

曲数が多いほど処理能力が必要です：10曲＝1倍、25曲＝2倍、50曲＝3倍のコスト。

10 Songs 3 FREE

25 Songs 6 FREE

50 Songs 9 FREE

プレイリストのプロンプト *

ヒント： Describe the mood, activity, or theme for your playlist. Include details like era, energy level, or specific artists you like for better results.

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温度 ?

1.0

LLM モデルの創造性と一貫性のバランスを制御します。デフォルト: 1.0。低い = より集中的/決定的、高い = より創造的/ランダム。

思考中

推論モデルは回答する前に考えます。Off = 1×、On = 2×、High = 3× がモデルの呼び出しごとの基本コストです。

オフ 1 FREE

オン 2 FREE

高 3 FREE

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Perfect For

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Customizable playlist length (10, 25, 50, or 100 songs), genre filtering to focus on specific music styles, detailed song information including artist, title, genre, description, and record label, beautifully formatted table output for easy browsing, and AI-curated selections that blend popular hits with hidden gems.