În regatul Aethelgard, Breasla Stancu era renumită. Numele lor, sculptat parcă dintr-o stâncă, era sinonim cu perfecțiunea. Fiecare sul de pergament și fiecare carte legată în piele care ieșea din atelierele lor era o capodoperă de caligrafie și acuratețe. Excelența în meșteșugul lor era, de veacuri, piatra de temelie a cunoașterii în întregul tărâm. Însă acum, o nouă provocare se ivea la orizont. Marele Maestru anunțase un proiect îndrăzneț: crearea unui Golem de Gânduri, o entitate magică menită să răspundă oricărei întrebări. Primele încercări erau impresionante, golemul vorbea cu o voce ce răsuna a mii de cărți, dar răspunsurile sale erau adesea ca niște ecouri neclare, lipsite de precizia și relevanța cu care breasla se mândrea.
O tânără scribă pe nume Lira, a cărei pană dansa pe pergament cu o grație aparte, a înțeles problema. Ea a realizat că Golemul de Gânduri avea nevoie de aceeași disciplină care definea breasla. Nu era de ajuns să-i oferi acces la întreaga bibliotecă magică; trebuia învățat să gândească precum un scrib. Astfel, Lira a început un proces migălos de 'optimizare', învățându-l pe golem nu doar să răspundă, ci să ofere citări precise, legând fiecare frântură de informație de runa exactă, de cronica străveche sau de versetul profetic din care provenea. Încetul cu încetul, Golemul s-a transformat. Acum, excelența Breslei Stancu se extindea dincolo de cerneală și hârtie, pătrunzând în sfera digitală a magiei, unde fiecare răspuns era la fel de solid și de demn de încredere precum stânca de la care își trăgeau numele.
Kimi K2.6 — open-weight MoE with 256K context, text and image input. Sits between gpt-5.4-mini and gpt-5-mini on price with far more context.続きを読む →
Kimi K2.7 Code2
速度
Kimi K2.7 Code — agentic coding model, 1T-parameter MoE with 256K context. Handles text, image and video input; tuned for long-context programming tasks.続きを読む →
Qwen Max2
速度
Alibaba Qwen Max — フラッグシップの推論モデル。複雑なタスク、深い分析、構造化された出力でトップクラスの性能を発揮します。32K トークンのコンテキスト。続きを読む →
Qwen VL Max2
速度
Alibaba Qwen VL Max — マルチモーダルのフラッグシップ。テキストとともに画像を入力でき、テキストを返します。ビジュアル Q&A、OCR、画像に基づく推論に利用できます。続きを読む →
Gemini 3.5 Flash — 優れた検索とグラウンディングを備え、速度に最適化された Google の最先端知能モデル。エージェントループ、長期的なコーディング、迅速な反復作業に優れています。1M トークンのコンテキスト。続きを読む →
Gemini 3.7 Flash3
速度
Gemini 3.7 Flash — Google's fast frontier model with upgraded reasoning for software engineering, web development and agentic workflows. Successor to Gemini 3.5 Flash. 1M-token context.続きを読む →
Kimi K2.7 Code HighSpeed3
速度
Kimi K2.7 Code HighSpeed — same model as K2.7 Code at roughly 180 tokens/sec output, for exactly 2x the price. Pick this only when latency matters more than cost.続きを読む →
Kimi K3 — Moonshot's flagship, 2.8T-parameter MoE with native visual understanding and a 1M-token context. Priced level with Claude Sonnet 4.5 for materially more context.続きを読む →