Emboldened yet cautious, Lila ventured deeper, the cool liquid swirling around her ankles like friendly spirits. Suddenly, the spring bubbled with laughter, conjuring playful water sprites who danced in the spray, challenging her to a game of riddles. By solving their clever puzzles, Lila not only uncovered the location of a lost village heirloom but also learned the true magic of testing the waters—courage blooms where uncertainty flows. With Finn yipping in delight, they emerged wiser, ready to share their tale at the next harvest feast.
Kimi K2.6 — open-weight MoE with 256K context, text and image input. Sits between gpt-5.4-mini and gpt-5-mini on price with far more context.อ่านเพิ่มเติม →
Kimi K2.7 Code2
Kimi K2.7 Code — agentic coding model, 1T-parameter MoE with 256K context. Handles text, image and video input; tuned for long-context programming tasks.อ่านเพิ่มเติม →
Kimi K2.7 Code HighSpeed — same model as K2.7 Code at roughly 180 tokens/sec output, for exactly 2x the price. Pick this only when latency matters more than cost.อ่านเพิ่มเติม →
Gemini 3 Flash Preview โดย Google เป็นโมเดลที่เร็วที่สุดและถูกที่สุดสำหรับการคิดอ่านเพิ่มเติม →
Gemini 3.1 Pro Preview4
โมเดล Gemini Pro ล่าสุดจาก Google พร้อมความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้นอ่านเพิ่มเติม →
Kimi K34
Kimi K3 — Moonshot's flagship, 2.8T-parameter MoE with native visual understanding and a 1M-token context. Priced level with Claude Sonnet 4.5 for materially more context.อ่านเพิ่มเติม →